Data Science & Machine Learning

Domina análisis de datos, visualización, algoritmos de machine learning y deep learning. Conviértete en científico de datos profesional con Python, TensorFlow y herramientas industry-standard.

Data Science Machine Learning

Programa Completo

Desde fundamentos de estadística y Python hasta modelos avanzados de deep learning y proyectos de AI aplicada a casos empresariales reales.

📊 Análisis de Datos

Python, Pandas, NumPy, limpieza de datos, transformación, agregación, análisis exploratorio, estadística descriptiva e inferencial para toma de decisiones basada en datos.

📈 Visualización de Datos

Matplotlib, Seaborn, Plotly, creación de dashboards interactivos, storytelling con datos, mejores prácticas de visualización y comunicación efectiva de insights.

🤖 Machine Learning

Scikit-learn, algoritmos supervisados y no supervisados, regresión, clasificación, clustering, ensemble methods, optimización de hiperparámetros y validación de modelos.

🧠 Deep Learning

TensorFlow, Keras, redes neuronales, CNN para visión artificial, RNN y LSTM para series temporales, transfer learning y modelos de última generación.

💼 Big Data

Procesamiento de grandes volúmenes de datos, Apache Spark, bases de datos NoSQL, data pipelines, ETL y arquitecturas escalables para análisis empresarial.

🚀 MLOps y Deploy

Despliegue de modelos en producción, API con FastAPI, Docker, monitoreo de modelos, reentrenamiento automático y mejores prácticas MLOps profesionales.

Proyectos Profesionales

Construye un portfolio sólido con proyectos reales de data science aplicados a problemas empresariales complejos del mundo real.

Sistema de Recomendación

Construye un motor de recomendaciones personalizado usando collaborative filtering y content-based filtering para e-commerce o plataformas de contenido.

Predicción de Ventas

Modelos de forecasting con series temporales, análisis de tendencias y estacionalidad para optimizar inventario y planificación empresarial estratégica.

Clasificación de Imágenes

Deep learning con CNN para visión artificial: reconocimiento facial, detección de objetos y clasificación automatizada de imágenes médicas o industriales.

Detalles del Curso

⏱️ Duración: 6 Meses

Programa intensivo con proyectos prácticos semanales, casos de estudio empresariales y mentoría personalizada de data scientists profesionales activos.

📊 Portfolio Real

Desarrolla 5+ proyectos profesionales documentados en GitHub que demuestren tus habilidades a empleadores y recruiters tecnológicos especializados.

📚 Requisitos: Python Básico

Conocimientos básicos de Python recomendados. Si no tienes experiencia, ofrecemos módulo introductorio de Python sin coste adicional incluido.

🎓 Certificación Profesional

Certificado oficial reconocido que valida competencias en Data Science y Machine Learning avalado por empresas tecnológicas y consultoras analíticas líderes.

Inversión: 5.200€ | Financiación disponible desde 290€/mes

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